fix: 修复customer_id字段缺失问题，完成数据库schema同步

数据库修复:
- t_user_health_data_daily: 添加customer_id字段（租户ID）
- t_user_health_data_weekly: 添加customer_id字段（租户ID）

ljwx-boot同步更新:
- TUserHealthDataDailyMapper.xml: 添加customer_id字段映射
- TUserHealthDataWeeklyMapper.xml: 添加customer_id字段映射

其他改进:
- 告警规则缓存优化
- Redis缓存性能提升
- 健康数据处理性能优化
- 添加完整的文档和工具脚本

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utils/database_optimization.sql

@@ -0,0 +1,127 @@
+-- 数据库索引优化脚本
+-- 针对健康数据上传压力测试的性能优化
+
+USE test;
+
+-- =================================
+-- 1. 健康数据表 (t_user_health_data) 索引优化
+-- =================================
+
+-- 分析现有索引使用情况
+-- 当前表已有较多索引，但需要针对压力测试场景进行优化
+
+-- 1.1 添加用户名查询索引（用于快速定位用户）
+-- 压力测试中经常需要根据用户名查询数据
+CREATE INDEX idx_user_name ON t_user_health_data(user_name);
+
+-- 1.2 优化设备SN+时间戳的联合索引（设备数据按时间排序）
+-- 现有的 idx_device_sn 只包含设备SN，需要加上时间戳提高查询效率
+CREATE INDEX idx_device_time_optimized ON t_user_health_data(device_sn, timestamp DESC);
+
+-- 1.3 添加用户ID+时间戳索引（用户健康数据时间序列查询）
+CREATE INDEX idx_user_id_time ON t_user_health_data(user_id, timestamp DESC);
+
+-- 1.4 添加创建时间索引（用于数据插入性能监控）
+CREATE INDEX idx_create_time ON t_user_health_data(create_time DESC);
+
+-- 1.5 优化批量插入的组合索引（customer_id + create_time）
+-- 便于批量操作的快速定位
+CREATE INDEX idx_batch_insert_optimized ON t_user_health_data(customer_id, create_time DESC, device_sn);
+
+-- =================================
+-- 2. 用户表 (sys_user) 索引优化  
+-- =================================
+
+-- 2.1 添加用户名唯一索引（快速用户查找）
+-- 压力测试中需要根据用户名快速查找用户信息
+CREATE UNIQUE INDEX idx_user_name_unique ON sys_user(user_name);
+
+-- 2.2 优化设备SN索引（一个设备对应一个用户）
+-- 现有索引已存在，检查是否需要优化
+-- ALTER INDEX idx_sys_user_device_sn RENAME TO idx_device_sn_lookup;
+
+-- 2.3 添加状态+客户ID的联合索引（活跃用户查询）
+CREATE INDEX idx_status_customer ON sys_user(status, customer_id, is_deleted);
+
+-- =================================
+-- 3. 数据库参数优化
+-- =================================
+
+-- 3.1 优化InnoDB缓冲池大小（如果可以修改配置）
+-- innodb_buffer_pool_size = 系统内存的70-80%
+-- 这需要在MySQL配置文件中设置，这里提供建议值
+
+-- 3.2 优化插入性能相关参数
+SET GLOBAL innodb_flush_log_at_trx_commit = 2;  -- 提高插入性能，降低数据安全性
+SET GLOBAL sync_binlog = 0;  -- 提高写入性能
+
+-- 3.3 优化查询缓存（MySQL 8.0已移除查询缓存）
+-- SET GLOBAL query_cache_size = 268435456;  -- 256MB
+-- SET GLOBAL query_cache_type = ON;
+
+-- 3.4 优化连接数
+SET GLOBAL max_connections = 1000;  -- 支持更多并发连接
+SET GLOBAL thread_cache_size = 50;   -- 线程缓存
+
+-- =================================
+-- 4. 表结构优化建议
+-- =================================
+
+-- 4.1 分析表空间使用情况
+SELECT 
+    table_name,
+    ROUND(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) AS "DB Size in MB" 
+FROM information_schema.tables 
+WHERE table_schema="test" AND table_name IN ('t_user_health_data', 'sys_user');
+
+-- 4.2 分析索引使用效率
+SELECT 
+    TABLE_SCHEMA as `DB`, 
+    TABLE_NAME as `Table`,
+    INDEX_NAME as `Index`, 
+    CARDINALITY,
+    ROUND((CARDINALITY/
+        (SELECT table_rows FROM information_schema.tables 
+         WHERE table_schema = 'test' AND table_name = 't_user_health_data')
+    )*100, 2) as `Selectivity %`
+FROM information_schema.STATISTICS 
+WHERE TABLE_SCHEMA = 'test' 
+  AND TABLE_NAME = 't_user_health_data'
+  AND INDEX_NAME != 'PRIMARY'
+ORDER BY CARDINALITY DESC;
+
+-- =================================
+-- 5. 维护和监控查询
+-- =================================
+
+-- 5.1 检查索引使用情况
+SHOW INDEX FROM t_user_health_data;
+SHOW INDEX FROM sys_user;
+
+-- 5.2 分析慢查询（需要启用慢查询日志）
+-- SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';
+-- SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
+-- SET GLOBAL long_query_time = 1;
+
+-- 5.3 检查表状态
+SHOW TABLE STATUS LIKE 't_user_health_data';
+SHOW TABLE STATUS LIKE 'sys_user';
+
+-- =================================
+-- 执行完成提示
+-- =================================
+SELECT '数据库索引优化完成！请重新运行压力测试验证效果。' as 'OPTIMIZATION_COMPLETE';
+
+-- =================================
+-- 回滚脚本（如需要）
+-- =================================
+/*
+-- 如果需要回滚新添加的索引：
+DROP INDEX IF EXISTS idx_user_name ON t_user_health_data;
+DROP INDEX IF EXISTS idx_device_time_optimized ON t_user_health_data;
+DROP INDEX IF EXISTS idx_user_id_time ON t_user_health_data;
+DROP INDEX IF EXISTS idx_create_time ON t_user_health_data;
+DROP INDEX IF EXISTS idx_batch_insert_optimized ON t_user_health_data;
+DROP INDEX IF EXISTS idx_user_name_unique ON sys_user;
+DROP INDEX IF EXISTS idx_status_customer ON sys_user;
+*/