ljwx-children/TODO.md

🗓️ 后续工作完整列表

文档版本: 1.0 创建时间: 2024-12-30 总体进度: 64% (Phase 1: 60% | Phase 2: 0% | Phase 3: 0%)

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📊 概览

总任务数: 22 项
已完成:    6 项 ✅
进行中:    0 项 🔄
待开始:   16 项 ⏳
预计工期: 6-7 周

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📋 Phase 1: Claude 高效开发 (剩余 4 项)

目标: 完成 Claude Code 开发工具链 当前进度: 60% (6/10 完成) 剩余工期: 1-2 周

✅ 已完成 (6 项)

• code-review skill - 代码自动审查
• test-generator skill - 测试自动生成
• pre-commit hook - 提交前检查
• doc-updater skill - 文档自动更新
• refactor-assistant skill - 重构分析
• pre-push hook - 推送前验证

⏳ 待完成 (4 项)

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1. 🔧 API Designer Skill

优先级: P1 (高) 预计工期: 5 天 依赖: 无 负责人: DevOps Team

目标: 创建 API 设计辅助工具，帮助快速设计和实现 RESTful API。

功能需求:

• 交互式 API 设计向导
• 生成 OpenAPI 3.0 规范
• 创建 FastAPI 路由代码
• 生成 Pydantic 模型
• API 文档自动生成
• 端点测试代码生成
• 支持 CRUD 模板
• 数据验证规则

输入:

# API 设计配置
resource: User
endpoints:
  - GET /users
  - GET /users/{id}
  - POST /users
  - PUT /users/{id}
  - DELETE /users/{id}
fields:
  - name: id (UUID)
  - email: string (unique, email)
  - name: string (required)
  - age: integer (min: 0, max: 150)

输出:

.claude/skills/api-designer/
├── skill.json
├── designer.py (主设计器，700+ 行)
├── templates/
│   ├── fastapi_router.py.j2
│   ├── pydantic_model.py.j2
│   └── openapi.yaml.j2
├── examples/
│   └── user_api_example.yaml
└── README.md

生成的代码示例:

# Generated by api-designer skill
from fastapi import APIRouter, HTTPException
from pydantic import BaseModel, EmailStr
from uuid import UUID

router = APIRouter(prefix="/users", tags=["users"])

class UserCreate(BaseModel):
    email: EmailStr
    name: str
    age: int = Field(ge=0, le=150)

class UserResponse(BaseModel):
    id: UUID
    email: EmailStr
    name: str
    age: int

@router.get("/", response_model=List[UserResponse])
async def list_users():
    """List all users"""
    # TODO: Implement database query
    pass

@router.post("/", response_model=UserResponse, status_code=201)
async def create_user(user: UserCreate):
    """Create a new user"""
    # TODO: Implement user creation
    pass

验收标准:

• ✅ 能够从 YAML 配置生成完整的 API 代码
• ✅ 生成的 OpenAPI 规范有效
• ✅ 包含数据验证规则
• ✅ 生成对应的测试代码
• ✅ 文档完整（README + 示例）

参考资源:

• FastAPI 文档: https://fastapi.tiangolo.com/
• OpenAPI 规范: https://swagger.io/specification/
• Pydantic: https://docs.pydantic.dev/

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2. 📚 代码模板库

优先级: P2 (中) 预计工期: 3 天 依赖: 无 负责人: DevOps Team

目标: 创建常用代码模板库，提升开发效率。

任务清单:

2.1 模板结构 (1 天)

• 创建模板目录结构
• 设计模板变量系统
• 实现模板渲染引擎（Jinja2）
• 创建模板管理 CLI

2.2 FastAPI 模板 (1 天)

• CRUD 端点模板
• 认证中间件模板
• 异常处理模板
• 依赖注入模板
• 后台任务模板
• WebSocket 模板

2.3 数据模型模板 (0.5 天)

• Pydantic BaseModel
• SQLAlchemy 模型
• Enum 定义
• 验证器模板

2.4 测试模板 (0.5 天)

• pytest fixture 模板
• API 测试模板
• Mock 配置模板
• 测试数据工厂

目录结构:

.claude/templates/
├── code/
│   ├── fastapi/
│   │   ├── crud_endpoint.py.j2
│   │   ├── auth_middleware.py.j2
│   │   ├── exception_handler.py.j2
│   │   ├── dependency.py.j2
│   │   ├── background_task.py.j2
│   │   └── websocket.py.j2
│   ├── models/
│   │   ├── pydantic_model.py.j2
│   │   ├── sqlalchemy_model.py.j2
│   │   ├── enum_definition.py.j2
│   │   └── validator.py.j2
│   ├── tests/
│   │   ├── pytest_fixture.py.j2
│   │   ├── api_test.py.j2
│   │   ├── mock_config.py.j2
│   │   └── factory.py.j2
│   └── utils/
│       ├── logger.py.j2
│       ├── config.py.j2
│       ├── database.py.j2
│       └── cache.py.j2
├── use_template.py (模板使用工具)
└── README.md

使用示例:

# 使用模板创建 CRUD 端点
python3 .claude/templates/use_template.py \
  --template fastapi/crud_endpoint \
  --output src/api/users.py \
  --vars resource=User,table=users

# 创建测试
python3 .claude/templates/use_template.py \
  --template tests/api_test \
  --output tests/test_users.py \
  --vars endpoint=/users,resource=User

验收标准:

• ✅ 至少 20 个可用模板
• ✅ 所有模板都有变量说明
• ✅ 模板工具可正常使用
• ✅ README 包含所有模板的用法

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3. 💬 提示词库

优先级: P2 (中) 预计工期: 2 天 依赖: 无 负责人: DevOps Team

目标: 创建优化的 Claude 提示词库，提升 AI 辅助开发效率。

任务清单:

3.1 提示词分类 (0.5 天)

• 代码审查提示词（3+）
• 重构提示词（2+）
• 测试生成提示词（2+）
• API 设计提示词（2+）
• 文档编写提示词（2+）
• Bug 修复提示词（2+）
• 性能优化提示词（1+）

3.2 提示词优化 (1 天)

• 包含上下文信息
• 明确输出格式
• 提供示例
• 设置约束条件

3.3 使用指南 (0.5 天)

• 提示词使用场景
• 最佳实践
• 常见错误
• 优化技巧

目录结构:

.claude/prompts/
├── code-review/
│   ├── security-review.md
│   ├── performance-review.md
│   └── quality-review.md
├── refactoring/
│   ├── extract-function.md
│   └── simplify-conditional.md
├── testing/
│   ├── unit-test-generation.md
│   └── integration-test-generation.md
├── api-design/
│   ├── rest-api-design.md
│   └── graphql-design.md
├── documentation/
│   ├── api-docs.md
│   └── readme-update.md
├── debugging/
│   ├── bug-analysis.md
│   └── fix-suggestion.md
├── optimization/
│   └── performance-optimization.md
└── README.md

提示词示例:

代码审查提示词 (code-review/security-review.md):

# Security Code Review Prompt

## Context
You are reviewing Python code for security vulnerabilities.

## Task
Review the following code for security issues, focusing on:
1. SQL Injection vulnerabilities
2. Cross-Site Scripting (XSS)
3. Hardcoded credentials
4. Insecure deserialization
5. Path traversal
6. CSRF vulnerabilities

## Code to Review
```python
{code_snippet}

Output Format

For each issue found, provide:

• Severity: [Critical/High/Medium/Low]
• Line number
• Issue description
• Proof of concept (if applicable)
• Recommended fix

Example Output

Critical: Line 42 - SQL Injection

• Description: User input is directly concatenated into SQL query
• Code: query = f"SELECT * FROM users WHERE id = {user_id}"
• Fix: Use parameterized query: cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = ?", (user_id,))

**验收标准**:
- ✅ 至少 14 个提示词模板
- ✅ 每个提示词都有使用示例
- ✅ 包含输入/输出格式说明
- ✅ README 说明最佳实践

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#### 4. ⚙️ Claude 配置优化

**优先级**: P2 (中)
**预计工期**: 1 天
**依赖**: 完成前 3 项任务
**负责人**: DevOps Team

**目标**:
优化 `.claude/CLAUDE.md`，提升 Claude Code 的理解和执行效率。

**任务清单**:

**4.1 项目上下文** (0.3 天)
- [ ] 更新技术栈说明
- [ ] 添加项目特定术语表
- [ ] 说明代码组织规范
- [ ] 添加常用命令参考

**4.2 工作流偏好** (0.3 天)
- [ ] 代码风格偏好
- [ ] 测试策略偏好
- [ ] 文档格式偏好
- [ ] Commit message 规范

**4.3 Skills 集成** (0.2 天)
- [ ] 所有 skills 的使用说明
- [ ] Skills 组合使用示例
- [ ] 常见开发场景

**4.4 示例和模板** (0.2 天)
- [ ] 典型对话示例
- [ ] 问题模板
- [ ] 任务分解示例

**优化内容**:

```markdown
# CLAUDE.md 优化版

## 项目概述
[更详细的项目描述]

## 技术栈详解
### 后端
- FastAPI 0.104+
  - 异步路由
  - 依赖注入
  - 后台任务
- SQLAlchemy 2.0
  - 异步引擎
  - ORM 映射

### 开发工具
- 已安装 Skills:
  - code-review: 代码审查
  - test-generator: 测试生成
  - doc-updater: 文档更新
  - refactor-assistant: 重构分析
  - api-designer: API 设计

## 工作流偏好

### 代码风格
- Python: Black + isort + Flake8
- 最大行长: 88
- 字符串引号: 双引号

### 测试策略
- 目标覆盖率: 80%+
- 测试框架: pytest
- Mock: unittest.mock

### Commit 规范

():

🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 [email protected]

Types: feat, fix, docs, style, refactor, test, chore

## 常见开发场景

### 场景 1: 添加新 API 端点
1. 使用 api-designer skill 设计 API
2. 使用 test-generator 生成测试
3. 实现端点逻辑
4. 使用 doc-updater 更新文档
5. 使用 code-review 审查代码
6. 提交（pre-commit hook 自动运行）

### 场景 2: 重构代码
1. 使用 refactor-assistant 识别问题
2. 讨论重构方案
3. 实施重构
4. 运行测试确保功能不变
5. 更新文档
6. 提交

## Skills 使用指南
[详细的每个 skill 的使用说明和示例]

## 术语表
- User: 系统用户实体
- Session: 用户会话
- Token: JWT 认证令牌
[更多项目特定术语]

验收标准:

• ✅ CLAUDE.md 内容完整详细
• ✅ 包含所有 skills 的说明
• ✅ 提供具体的使用场景
• ✅ 术语表覆盖主要概念

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📋 Phase 2: 项目管理自动化 (8 项)

目标: 自动化项目管理流程 当前进度: 0% (0/8 完成) 预计工期: 2-3 周

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1. 🤖 任务自动创建

优先级: P0 (最高) 预计工期: 3 天 依赖: Phase 1 完成

功能:

• 从 commit message 自动创建 GitHub Issue
• 从代码中的 TODO/FIXME 创建 Issue
• 从 PR 评论创建 Issue
• 关联 Issue 到 Project
• 自动设置标签和优先级

实现:

scripts/auto-create-issues.py
- 扫描 commit messages
- 解析 TODO 注释
- 调用 GitHub API 创建 Issue
- 添加到 Project

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2. 📊 进度自动更新

优先级: P0 (最高) 预计工期: 3 天 依赖: 任务自动创建

功能:

• 从 commit 自动更新 Issue 状态
• 从 PR merge 自动关闭 Issue
• 更新 Project 看板状态
• 计算任务完成百分比
• 更新 milestone 进度

实现:

scripts/auto-update-progress.py
.github/workflows/update-progress.yml
- Git hook 触发
- 解析 commit 关联的 Issue
- 更新 Project 字段
- 生成进度报告

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3. 📝 文档自动化增强

优先级: P1 (高) 预计工期: 4 天 依赖: doc-updater skill

功能:

• 自动生成 CHANGELOG
• 同步代码变更到文档
• 生成 API 变更报告
• 更新版本号
• 生成 Release Notes

实现:

.claude/skills/doc-automator/
- changelog.py
- release-notes.py
- version-bumper.py

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4. 📈 进度可视化

优先级: P1 (高) 预计工期: 5 天 依赖: 进度自动更新

功能:

• Burndown Chart 生成
• Velocity Chart 生成
• 依赖关系图
• 时间线可视化
• 资源分配图
• 导出为 HTML/PDF

实现:

scripts/generate-charts.py
- 使用 Plotly/Matplotlib
- 从 GitHub Project 获取数据
- 生成可视化图表
- 嵌入到 README

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5. 🔔 智能提醒系统

优先级: P1 (高) 预计工期: 4 天 依赖: 进度自动更新

功能:

• 任务即将到期提醒
• PR 需要审查提醒
• 测试失败通知
• 依赖阻塞提醒
• 每日/每周摘要

实现:

scripts/smart-alerts.py
.github/workflows/daily-summary.yml
- 检查到期任务
- 统计待审查 PR
- 分析阻塞因素
- 发送通知（Email/Slack/钉钉）

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6. ⚡ GitHub Actions 工作流

优先级: P0 (最高) 预计工期: 3 天 依赖: Phase 1 完成

工作流清单:

• auto-review.yml - PR 自动审查
• auto-test.yml - 自动运行测试
• auto-docs.yml - 自动更新文档
• auto-deploy.yml - 自动部署
• weekly-summary.yml - 每周摘要
• dependency-update.yml - 依赖更新

实现:

.github/workflows/
├── auto-review.yml
├── auto-test.yml
├── auto-docs.yml
├── auto-deploy.yml
├── weekly-summary.yml
└── dependency-update.yml

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7. 🕸️ 依赖图生成

优先级: P2 (中) 预计工期: 2 天 依赖: 任务自动创建

功能:

• 分析 Issue 依赖关系
• 生成依赖图（Graphviz）
• 识别循环依赖
• 关键路径分析
• 导出多种格式

实现:

scripts/generate-dependency-graph.py
- 从 GitHub Project 获取依赖
- 使用 NetworkX 构建图
- Graphviz 可视化
- 输出 PNG/SVG/DOT

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8. 🔄 项目看板同步

优先级: P2 (中) 预计工期: 2 天 依赖: 无

功能:

• 同步多个仓库的 Issue
• 跨项目任务关联
• 自动归档已完成任务
• 定期清理 stale Issue

实现:

scripts/sync-project-board.py
.github/workflows/sync-board.yml
- 定时运行（每小时）
- 同步 Issue 状态
- 更新 Project 字段

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📋 Phase 3: CI/CD 完整流程 (10 项)

目标: 完善 CI/CD 流水线 当前进度: 0% (0/10 完成) 预计工期: 3-4 周

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1. 🧪 完整测试框架

优先级: P0 (最高) 预计工期: 5 天

测试类型:

• 单元测试 - pytest

  • 目标覆盖率: 80%+
  • 参数化测试
  • Fixture 管理

• 集成测试

  • API 端点测试
  • 数据库集成测试
  • 外部服务 Mock

• E2E 测试 - Playwright

  • 用户流程测试
  • UI 测试
  • 跨浏览器测试

• 性能测试 - Locust

  • 负载测试
  • 压力测试
  • 并发测试

• 安全测试

  • OWASP Top 10 检查
  • 依赖漏洞扫描
  • API 安全测试

目录结构:

tests/
├── unit/
├── integration/
├── e2e/
├── performance/
├── security/
├── fixtures/
├── factories/
└── conftest.py

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2. 🔄 增强 CI Pipeline

优先级: P0 (最高) 预计工期: 4 天

Pipeline 阶段:

CI Pipeline:
1. Lint (2分钟)
   - Black, isort, Flake8
   - MyPy 类型检查
   - 导入排序检查

2. Security Scan (3分钟)
   - Bandit 安全扫描
   - Safety 依赖检查
   - Trivy 容器扫描

3. Unit Tests (5分钟)
   - pytest 运行
   - 覆盖率报告
   - 上传到 Codecov

4. Integration Tests (8分钟)
   - 数据库测试
   - API 测试
   - 外部服务测试

5. Build (3分钟)
   - Docker 镜像构建
   - 多阶段构建优化
   - 镜像扫描

6. E2E Tests (10分钟)
   - Playwright 测试
   - 截图/视频记录
   - 测试报告生成

Total: ~15分钟

实现:

.github/workflows/
├── ci.yml (主 CI 流程)
├── lint.yml
├── security.yml
├── test.yml
└── build.yml

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3. 🚀 CD Pipeline

优先级: P0 (最高) 预计工期: 5 天

部署策略:

3.1 Staging 部署 (自动)

Trigger: PR merged to develop
Steps:
1. 构建镜像
2. 推送到 Registry
3. 部署到 Staging
4. 运行 Smoke Tests
5. 通知团队

3.2 Production 部署 (半自动)

Trigger: Tag pushed (v*.*.*)
Strategy: Blue-Green Deployment
Steps:
1. 构建 Production 镜像
2. 部署到 Green 环境
3. 运行健康检查
4. 切换流量到 Green
5. 监控 5 分钟
6. 如果成功，删除 Blue
7. 如果失败，回滚到 Blue

3.3 Rollback (手动/自动)

Trigger:
  - 手动触发
  - 错误率 > 5%
  - 响应时间 > 2s

Steps:
1. 切换流量回上一版本
2. 通知团队
3. 创建 rollback Issue

实现:

.github/workflows/
├── deploy-staging.yml
├── deploy-production.yml
├── rollback.yml
└── smoke-tests.yml

scripts/
├── deploy.sh
├── health-check.sh
└── rollback.sh

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4. 📊 监控系统

优先级: P1 (高) 预计工期: 5 天

监控组件:

4.1 Metrics (Prometheus)

• 应用指标（QPS, 延迟, 错误率）
• 系统指标（CPU, 内存, 磁盘）
• 业务指标（用户数, 交易量）
• 自定义指标

4.2 日志 (Loki)

• 应用日志聚合
• 结构化日志
• 日志查询
• 日志告警

4.3 可视化 (Grafana)

• 实时监控面板
• 历史趋势分析
• SLO/SLA 跟踪
• 告警规则

4.4 告警 (AlertManager)

• 错误率告警
• 性能降级告警
• 资源不足告警
• 多渠道通知

实现:

monitoring/
├── prometheus/
│   ├── prometheus.yml
│   └── alert-rules.yml
├── grafana/
│   └── dashboards/
│       ├── app-metrics.json
│       ├── system-metrics.json
│       └── business-metrics.json
├── loki/
│   └── loki-config.yml
└── alertmanager/
    └── alertmanager.yml

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5. 🏗️ 基础设施即代码 (IaC)

优先级: P1 (高) 预计工期: 5 天

5.1 Terraform

• AWS/GCP/Azure 资源定义
• 网络配置
• 数据库配置
• 负载均衡器
• DNS 配置
• 状态管理（S3/GCS）

5.2 Kubernetes

• Deployment 配置
• Service 配置
• Ingress 配置
• ConfigMap/Secret
• HPA (自动扩缩容)
• PV/PVC (持久化存储)

5.3 Helm Charts

• 应用 Chart
• 依赖管理
• 多环境配置
• 版本管理

实现:

infrastructure/
├── terraform/
│   ├── main.tf
│   ├── variables.tf
│   ├── outputs.tf
│   └── modules/
│       ├── network/
│       ├── database/
│       └── compute/
└── kubernetes/
    ├── base/
    │   ├── deployment.yaml
    │   ├── service.yaml
    │   └── ingress.yaml
    ├── overlays/
    │   ├── staging/
    │   └── production/
    └── helm/
        └── app-chart/

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6. 🔵 蓝绿部署

优先级: P1 (高) 预计工期: 3 天 依赖: CD Pipeline, Kubernetes

实现细节:

• 双环境配置
• 流量切换脚本
• 健康检查
• 自动回滚
• 金丝雀发布（可选）

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7. ↩️ 回滚自动化

优先级: P1 (高) 预计工期: 2 天 依赖: 蓝绿部署

功能:

• 一键回滚脚本
• 自动触发条件
• 数据库迁移回滚
• 配置回滚
• 回滚验证

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8. ⚡ 性能测试

优先级: P2 (中) 预计工期: 3 天

测试类型:

• 负载测试（Locust/k6）
• 压力测试
• 浸泡测试
• 基准测试
• 性能回归测试

实现:

tests/performance/
├── locustfile.py
├── k6-script.js
└── scenarios/
    ├── baseline.yaml
    ├── peak-load.yaml
    └── stress-test.yaml

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9. 🔒 安全扫描增强

优先级: P2 (中) 预计工期: 3 天

扫描工具:

• SAST - Bandit, SonarQube
• DAST - OWASP ZAP
• 依赖扫描 - Safety, Snyk
• 容器扫描 - Trivy, Clair
• Secret 检测 - GitGuardian, TruffleHog

集成到 CI:

security-scan:
  - SAST (静态代码分析)
  - Dependency Check
  - Container Scan
  - Secret Detection
  - License Check

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10. 📖 文档自动发布

优先级: P2 (中) 预计工期: 2 天

功能:

• API 文档自动生成
• 部署到 GitHub Pages
• 版本化文档
• 搜索功能
• 多语言支持

实现:

docs/
├── mkdocs.yml
├── docs/
│   ├── index.md
│   ├── api/
│   ├── guides/
│   └── tutorials/
└── .github/workflows/
    └── deploy-docs.yml

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🗓️ 实施时间表

Week 5 (Phase 1 收尾)

Day 1-4: API Designer Skill
Day 5-6: 代码模板库
Day 7: 提示词库 + Claude 配置优化

Week 6-7 (Phase 2 核心)

Week 6:
  - 任务自动创建 (3天)
  - 进度自动更新 (3天)
  - GitHub Actions 工作流 (1天)

Week 7:
  - 文档自动化增强 (4天)
  - 进度可视化 (3天)

Week 8 (Phase 2 完成)

  - 智能提醒系统 (4天)
  - 依赖图生成 (2天)
  - 项目看板同步 (2天)

Week 9-11 (Phase 3 核心)

Week 9:
  - 完整测试框架 (5天)
  - 增强 CI Pipeline (2天)

Week 10:
  - CD Pipeline (5天)
  - 蓝绿部署 (2天)

Week 11:
  - 监控系统 (5天)
  - 基础设施即代码 (2天)

Week 12 (Phase 3 完成)

  - 回滚自动化 (2天)
  - 性能测试 (3天)
  - 安全扫描增强 (2天)
  - 文档自动发布 (1天)

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📊 工作量统计

阶段	任务数	总天数	状态
Phase 1 (剩余)	4	11 天	⏳ 待开始
Phase 2	8	26 天	⏳ 待开始
Phase 3	10	37 天	⏳ 待开始
总计	22	74 天	7-8 周

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🎯 里程碑

Milestone 1: Phase 1 完成

• 时间: Week 5 结束
• 进度: 70%
• 交付: 完整的 Claude Code 工具链

Milestone 2: Phase 2 完成

• 时间: Week 8 结束
• 进度: 85%
• 交付: 自动化项目管理系统

Milestone 3: Phase 3 完成

• 时间: Week 12 结束
• 进度: 100%
• 交付: 完整的 CI/CD 流水线

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📝 任务跟踪

使用 GitHub Project 跟踪

创建以下字段：

• Phase: Phase 1 / Phase 2 / Phase 3
• Priority: P0 / P1 / P2
• Status: Todo / In Progress / Done
• Estimate: 天数
• Assignee: 负责人
• Start Date: 开始日期
• Due Date: 截止日期

自动化规则

当 Issue 状态变为 "In Progress":
  - 设置 Start Date 为当前日期
  - 发送通知给 Assignee

当 Issue 状态变为 "Done":
  - 计算实际用时
  - 更新完成百分比
  - 发送完成通知

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💡 注意事项

优先级说明

• P0: 必须完成，阻塞其他任务
• P1: 重要功能，应尽快完成
• P2: 增强功能，时间允许时完成

依赖管理

• 严格按照依赖关系开发
• 定期检查阻塞因素
• 及时沟通进度

质量标准

• 所有代码必须通过 code-review
• 测试覆盖率 ≥ 80%
• 文档完整齐全
• 性能符合要求

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📞 联系和协作

问题反馈

• GitHub Issues: https://github.com/BrunoGaoSZ/gold-template/issues
• 标签: todo, enhancement, help-wanted

进度同步

• 每周进度会议（周五）
• 每日站会（15分钟）
• 月度总结

---

文档维护: 每完成一个任务，更新此文档 最后更新: 2024-12-30 下次审查: 2025-01-06