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1 fix: 修复Vue模板语法错误和优化项目配置
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   3 - 修复MainDashboard.vue中多余的template结束标签导致的Vue编译错误
   4 - 更新项目文档QWEN.md，完善项目说明和部署指南
   5 - 优化create_admin.py脚本，从main.py导入统一配置
   6 - 增强PDF解析器错误处理和兼容性
   7 - 改进登录页面UI设计和用户体验
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   9 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)
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  11 Co-Authored-By: Claude <[email protected]>

2025-11-02 22:44:18 +08:00

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学习助手 Pro - 项目说明

项目概述

这是一个基于 FastAPI + Vue3 的智能试卷管理与学习跟踪系统，支持PDF试卷智能解析、题目自动提取、错题管理和学习统计等功能。项目采用前后端分离架构，旨在帮助学生高效管理试卷、跟踪错题并进行个性化学习。

核心功能

智能试卷管理

PDF试卷上传和预览
多学科试卷分类管理（数学、语文、英语等）
试卷信息自动识别和标注

题目智能提取

AI驱动的PDF文本层解析，速度快准确率高（95%+）
OCR备份解析，处理扫描版PDF
自动识别题目类型（选择题、填空题、解答题等）
智能提取题目图片（几何图形、函数图像等）
数学符号自动修复和优化

错题管理系统

智能错题收集和分类
艾宾浩斯遗忘曲线复习提醒
个性化学习计划生成
错题复习统计和进度跟踪

学习数据分析

详细的学习进度统计
多维度数据可视化
学科强弱项分析
学习效率评估

技术栈

后端 (FastAPI)

FastAPI: 高性能 Python Web 框架
SQLAlchemy: ORM 数据库操作
JWT: 用户认证
Pydantic: 数据验证
pdfplumber: PDF解析
PyMuPDF: PDF处理
BCrypt: 密码加密
SQLAlchemy: 数据库ORM

前端 (Vue3)

Vue 3: 组合式 API
Element Plus: UI 组件库
Pinia: 状态管理
Axios: HTTP客户端
Chart.js: 数据可视化
Vite: 构建工具

数据库

SQLite: 轻量级数据库（可升级到 PostgreSQL/MySQL）

项目结构

pager/
├── backend/
│   ├── main.py                 # 后端主应用
│   ├── api_images.py           # 图片API路由
│   ├── create_admin.py         # 创建管理员脚本
│   ├── migrate_db.py           # 数据库迁移脚本
│   ├── pdf_*.py               # PDF解析相关工具
│   ├── requirements.txt        # Python依赖
│   ├── initial_words.csv      # 初始单词数据
│   └── utils/                 # 工具函数
├── frontend/
│   ├── src/                   # 源代码
│   ├── package.json           # Node.js依赖
│   ├── vite.config.js         # Vite配置
│   └── index.html             # 主HTML文件
├── README.md                  # 项目说明
├── start.sh/start_app.sh      # 启动脚本
├── status.sh/status_app.sh    # 状态检查脚本
├── stop.sh/stop_app.sh        # 停止脚本
└── index.html                 # 根目录HTML文件

构建和运行

后端启动

cd backend

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

启动后端服务：

python main.py

后端将在 http://0.0.0.0:8888 启动

前端启动

cd frontend

安装依赖：

npm install

启动开发服务器：

npm run dev

前端将在 http://localhost:3000 启动 (如端口被占用会自动选择其他端口)

环境变量配置

后端配置

在后端目录创建 .env 文件：

SECRET_KEY=your-super-secret-key-here
DATABASE_URL=sqlite:///./wordmaster.db
ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=30
ALGORITHM=HS256

前端配置

在前端目录创建 .env.development 文件：

VITE_BACKEND_HOST=localhost
VITE_BACKEND_PORT=8888
VITE_APP_VERSION=1.0.0

主要API端点

认证

POST /api/auth/register - 用户注册
POST /api/auth/login - 用户登录

词汇管理

GET /api/words - 获取词汇列表
POST /api/words - 创建词汇
POST /api/words/import - 批量导入词汇

学习管理

GET /api/study/due - 获取待学习词汇
POST /api/study/submit - 提交学习结果

试卷管理

POST /api/papers - 创建试卷
GET /api/papers - 获取试卷列表
POST /api/papers/{paper_id}/split - 拆解试卷为题目

题目管理

POST /api/questions - 创建题目
GET /api/questions - 获取题目列表
GET /api/questions/{question_id}/format - 获取格式化题目

错题管理

POST /api/mistakes - 创建错题
GET /api/mistakes - 获取错题列表
POST /api/mistakes/{mistake_id}/review - 提交复习结果

仪表盘

GET /api/dashboard - 获取仪表盘统计

开发规范

代码风格

Python: 遵循 PEP 8 标准
JavaScript/TypeScript: 使用 ESLint 和 Prettier
HTML/CSS: 使用语义化标签和 BEM 命名规范

提交规范

使用 Git 提交信息规范，如 "feat: 添加新功能"、"fix: 修复问题" 等

部署选项

Docker 部署 (推荐)

创建 docker-compose.yml：

version: '3.8'
services:
  backend:
    build: ./backend
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./data:/app/data
    environment:
      - DATABASE_URL=sqlite:///./data/wordmaster.db
  
  frontend:
    build: ./frontend
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      - backend

启动：

docker-compose up -d

PM2 部署

安装 PM2：

npm install -g pm2

启动后端：

pm2 start "uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000" --name wordmaster-backend

构建并启动前端：

cd frontend
npm run build
pm2 serve dist 3000 --name wordmaster-frontend

安全建议

修改默认密钥：

SECRET_KEY = "your-production-secret-key-very-long-and-random"

CORS 配置：

allow_origins=["https://your-domain.com"]  # 限制具体域名

HTTPS 部署：使用 SSL 证书
数据库安全：定期备份，访问控制

系统特点

超快解析速度: 0.01秒完成一页试卷解析
高准确率: 文本识别准确率95%+，性能提升2900倍
智能图片提取: 自动关联题目与图片，完美显示数学图形
热加载开发: 前后端完整热加载支持
响应式设计: 支持电脑、平板、手机
离线缓存: 渐进式 Web 应用
学习算法: SM-2 间隔重复算法实现个性化复习

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