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留守儿童心理风险早期感知与防范技术研究及应用示范
需求文档
项目概述
本项目旨在解决留守儿童心理风险识别滞后、情感关怀不足、协同防范薄弱等问题，通过研究心理风险指标及分级标准，突破心理风险指标动态采集、风险自动提取和实时动态分析预警、人机协同干预等技术，研发家校社联动的心理风险早期感知与以心理调适为核心的"预警-干预-评估"服务一体化平台。
问题背景
- 留守儿童心理风险识别滞后
- 情感关怀不足
- 协同防范薄弱
核心目标
- 构建留守儿童身心发展综合评估体系
- 建立全学段留守儿童心理细粒度情感标签体系
- 制定风险分级标准
- 开发适龄化情感陪伴、心理支持资源规范
- 实现无感数据采集
- 实现多模态心理风险指标自动提取
- 构建精准情感关怀技术方案
- 创建家校社联动的一体化服务平台
功能需求
1. 心理风险指标体系
- 构建留守儿童身心发展综合评估体系
- 建立全学段心理细粒度情感标签体系
- 制定风险分级标准
2. 多模态数据采集系统
- 无感采集设备开发
- 支持家校场景中的语音、文本等模态数据采集
- 方言、典型事件类语音识别准确率 ≥ 92%
- 网络语言语义判断准确率 ≥ 90%
- 符合个人信息保护法要求
3. 风险指标自动提取与预警
- 基于外部环境和个人心理协同驱动的风险指标自动提取
- 支持语音、文本等 ≥ 3 种模态心理风险指标自动提取
- 提取准确率 ≥ 85%
- 预警准确率 ≥ 90%
- 召回率 ≥ 90%
4. 情感关怀资源系统
- 研发精准情感关怀技术方案 ≥ 3 种
- 构建自适应推荐情感关怀资源库
- 含视听等模态资源 ≥ 2 万个
- 形成差异化人机协同干预方案
5. 一体化服务平台
- 家庭、学校、县域联动的心理风险早期感知与情感关怀服务
- 满足教师、家长等不同群体需求
- 交互反应时间 < 1s
- 服务有效率 ≥ 95%
性能指标
- 方言、典型事件类语音识别准确率 ≥ 92%
- 网络语言语义判断准确率 ≥ 90%
- 心理风险指标提取准确率 ≥ 85%
- 预警准确率 ≥ 90%
- 召回率 ≥ 90%
- 服务有效率 ≥ 95%
- 交互反应时间 < 1s
- 心理风险发生率同比降低 10%以上
- 覆盖人群 ≥ 1 万名
应用示范要求
- 平台获得市级以上相关部门认可并推行试用
- 在四川、河南、贵州等不少于 3 个省份各确定 2 个以上区/县开展应用示范
- 构建区域心理风险防范图谱
成果要求
- 行业标准（送审稿）≥ 1 项
- 受理/授权发明专利 ≥ 5 项
技术架构要求
- 支持多模态数据处理（语音、文本等）
- 实现实时数据分析和预警
- 具备自适应推荐能力
- 保证数据安全和隐私保护
- 支持大规模并发访问