留守儿童心理风险早期感知与防范技术研究及应用示范
构建家校社联动的心理风险早期感知与"预警-干预-评估"一体化服务平台
项目简介
本项目致力于解决留守儿童心理风险识别滞后、情感关怀不足、协同防范薄弱等问题，通过构建家校社联动的心理风险早期感知与以心理调适为核心的"预警-干预-评估"服务一体化平台，为留守儿童健康成长提供科技保障。
核心目标
- 构建留守儿童身心发展综合评估体系
- 建立全学段留守儿童心理细粒度情感标签体系
- 研发无感采集设备，自动采集家校场景中语音、文本等模态数据
- 研究基于外部环境和个人心理协同驱动的心理风险指标自动提取及分阶段预警算法
- 研发留守儿童精准情感关怀技术方案，构建自适应推荐情感关怀资源库
- 构建家庭、学校、县域联动的一体化平台
技术亮点
- 多模态AI分析：融合语音、文本、行为数据的智能分析
- 实时风险预警：基于深度学习的实时风险识别与预警
- 个性化推荐：基于风险等级的个性化关怀资源推荐
- 隐私保护：符合《个人信息保护法》的隐私保护机制
- 家校社联动：构建多方协同的心理健康服务体系
📚 文档导航
完整的项目文档请参阅 文档中心：
- 快速上手 - 环境搭建与本地运行
- 系统架构 - 技术架构与设计
- 部署指南 - 环境部署与配置
- 开发规范 - 代码规范与流程
- 运维手册 - 运维操作与监控
- 需求文档 - 项目需求规格说明
- 设计方案 - 系统设计与技术方案
- 技术规格说明书 - 详细技术规格说明
- 实施路线图 - 项目实施计划与路线
- 测试与验证计划 - 测试策略与验证方法
- 评估与影响评价计划 - 项目评估与影响分析
- 部署与运营计划 - 部署与运营策略
🎯 项目指标
技术指标
- 方言语音识别准确率 ≥ 92%
- 网络语言语义判断准确率 ≥ 90%
- 心理风险指标提取准确率 ≥ 85%
- 预警准确率 ≥ 90%，召回率 ≥ 90%
- 服务有效率 ≥ 95%
- 系统响应时间 < 1秒
应用指标
- 覆盖人群 ≥ 10,000名留守儿童
- 心理风险发生率同比降低 ≥ 10%
- 情感关怀资源库 ≥ 20,000个视听资源
- 精准情感关怀技术方案 ≥ 3种
- 在四川、河南、贵州等 ≥ 3个省份各 ≥ 2个区县开展应用示范
成果指标
- 行业标准（送审稿）≥ 1项
- 受理/授权发明专利 ≥ 5项
- 获得市级以上相关部门认可并推行试用
🛠️ 技术栈
前端技术
- 框架: React 18.x / Vue 3.x
- UI组件: Ant Design / Element Plus
- 状态管理: Redux Toolkit / Pinia
- 构建工具: Vite / Webpack
后端技术
- 语言: Python 3.9+ / Java 11+
- 框架: FastAPI / Django / Spring Boot
- 数据库: PostgreSQL / MongoDB / Redis
- 消息队列: RabbitMQ / Kafka
AI/ML技术
- 深度学习: PyTorch / TensorFlow
- NLP: Transformers / spaCy / NLTK
- 语音处理: SpeechRecognition / librosa
- 机器学习: scikit-learn / XGBoost
部署运维
- 容器化: Docker / Kubernetes
- 监控: Prometheus / Grafana
- 日志: ELK Stack
- CI/CD: Jenkins / GitLab CI
🚀 快速开始
环境要求
- Python 3.9+
- Node.js 16+
- PostgreSQL 13+
- MongoDB 5+
- Redis 6+
本地启动
# 克隆项目
git clone http://192.168.1.83:33000/gao/ljwx-qwen-test.git
cd ljwx-qwen-test
# 安装依赖
cd frontend && npm install && cd ..
cd backend && pip install -r requirements.txt && cd ..
# 启动服务
docker-compose up --build
详细启动步骤请参阅 快速上手指南
🤝 贡献指南
我们欢迎任何形式的贡献！请参阅 开发规范 了解详细要求。
开发流程
- Fork 项目
- 创建特性分支
- 提交更改
- 发起 Pull Request
代码规范
- 遵循 PEP 8 / Google Java Style 指南
- 提交前运行代码格式化工具
- 编写单元测试并确保覆盖率 ≥ 80%
📄 许可证
本项目采用 Apache License 2.0 许可证 - 详见 LICENSE 文件
📞 联系我们
- 项目官网: [待补充]
- 技术支持: [email protected]
- 问题反馈: GitHub Issues
- 文档问题: 提交Issue到仓库
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