bruno
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1 feat: 添加 Docker 和本地启动方案，集成监控工具 2 3 ## Docker Compose 方案 4 - 创建 docker-compose.yml 主配置文件 5 - 为所有服务创建 Dockerfile： 6 - backend/Dockerfile (Python 后端) 7 - llm-service/Dockerfile (LLM 服务) 8 - web-dashboard/Dockerfile (前端，多阶段构建 + Nginx) 9 - edge-ai/Dockerfile (边缘 AI 服务) 10 - 配置 nginx.conf 用于前端生产部署 11 - 集成 Portainer 容器管理工具 (端口 9000) 12 - 配置健康检查和服务依赖 13 - 创建 .dockerignore 优化镜像构建 14 15 ## Shell 脚本方案 16 - scripts/start.sh - 本地环境一键启动 17 - scripts/stop.sh - 优雅停止所有服务 18 - scripts/logs.sh - 灵活的日志查看工具 19 - scripts/status.sh - 实时服务状态监控 20 - 支持后台运行和 PID 管理 21 - 彩色输出和友好提示 22 23 ## Makefile 统一入口 24 - Docker 命令：docker-up, docker-down, docker-logs, docker-status 25 - 本地命令：local-start, local-stop, local-logs, local-status 26 - 维护工具：install, test, clean, clean-all 27 - 快捷命令：up, down, logs, status, restart 28 - 完整的帮助信息 (make help) 29 30 ## 文档完善 31 - 创建详细的 DEPLOYMENT.md 部署指南 32 - Docker 和本地两种部署方式 33 - 完整的命令参考 34 - 故障排查指南 35 - 生产环境部署建议 36 - 更新 README.md 添加快速启动指南 37 - 创建 .env.example 环境变量模板 38 39 ## 监控和管理 40 - 集成 Portainer 用于容器可视化管理 41 - 实时日志跟踪功能 42 - 服务健康检查 43 - 资源使用监控 44 45 ## 特性 46 ✅ 一键启动所有服务 47 ✅ 自动处理服务依赖 48 ✅ 支持开发和生产环境 49 ✅ 完整的日志管理 50 ✅ 服务状态实时监控 51 ✅ 友好的命令行界面 52 53 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) 54 55 Co-Authored-By: Claude <[email protected]>
香蜜湖公园视频 AI 安全&卫生治理系统
一个基于视频AI的园区安全与环境监测系统，支持多种告警类型的实时检测与管理。
系统架构
park_alert/
├── edge-ai/ # 边缘视频AI服务 (Python + YOLOv8)
├── backend/ # 中央后端服务 (FastAPI)
├── web-dashboard/ # 大屏前端 (Vue3 + Vite)
├── llm-service/ # 大模型解释服务 (FastAPI + Claude)
└── docs/ # 文档
功能特性
- ✅ 抽烟告警
- ✅ 跌倒告警
- ✅ 烟雾/火焰告警
- ✅ 垃圾告警
- ✅ 打架斗殴告警（基础检测）
🚀 快速开始
方式一：Docker 一键启动（推荐）
最简单的启动方式，适合生产环境和快速演示：
# 1. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，设置 OPENROUTER_API_KEY
# 2. 一键启动所有服务
make docker-up
# 3. 访问服务
# 前端大屏: http://localhost:5173
# 后端 API: http://localhost:8000/docs
# LLM 服务: http://localhost:8001/docs
# Portainer 监控: http://localhost:9000
常用命令：
make docker-status # 查看服务状态
make docker-logs # 查看日志
make docker-down # 停止服务
make help # 查看所有可用命令
方式二：本地开发环境
适合开发调试，代码修改实时生效：
环境要求：
- Python 3.10+
- Node.js 18+
- PostgreSQL 14+
启动步骤：
# 1. 安装依赖
make install
# 2. 启动数据库（Docker 方式）
docker run -d --name park_alert_postgres \
-e POSTGRES_DB=park_alert \
-e POSTGRES_USER=park_user \
-e POSTGRES_PASSWORD=park_pass_2024 \
-p 5432:5432 postgres:14-alpine
# 3. 启动所有服务
make local-start
# 4. 访问服务
# 前端大屏: http://localhost:5173
# 后端 API: http://localhost:8000/docs
# LLM 服务: http://localhost:8001/docs
常用命令：
make local-status # 查看服务状态
make local-logs # 查看日志
make local-stop # 停止服务
服务管理
# 查看所有可用命令
make help
# 查看服务状态
make status # Docker 方式
make local-status # 本地方式
# 查看实时日志
make logs # Docker 方式
./scripts/logs.sh backend -f # 本地方式
# 重启服务
make restart # Docker 方式
make local-restart # 本地方式
# 清理环境
make clean # 清理日志
make clean-all # 完全清理（包括数据）
📚 文档
技术栈
- 边缘AI: Python, YOLOv8, OpenCV, PyTorch
- 后端: FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL
- 前端: Vue3, Vite, TypeScript, Element Plus
- AI服务: Claude API, OpenRouter
许可证
专有软件