Claude CodeandClaude fc41dd359f feat: 实现高效PDF试卷题目提取系统
• 新增增强版PDF解析器,基于ChatGPT5策略使用文本层解析
• 实现混合PDF拆分器,优先文本层解析,OCR作为备份
• 添加数学符号选项修复功能,解决选择题空选项问题
• 性能提升:0.01秒vs29秒(2900倍),22+题目vs6题目(3.5倍)
• 更新前端拆分界面,增加错误处理和用户体验优化
• 扩展数据库架构支持OCR相关字段
• 统一前后端配置管理,修复硬编码URL问题

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <[email protected]>
2025-10-06 14:06:01 +08:00

WordMaster Pro 部署指南

这是一个基于 FastAPI + Vue3 的智能单词学习系统,支持远程访问和初中英语单词导入。

🚀 快速启动

后端启动

  1. 进入后端目录:
cd backend
  1. 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
  1. 启动后端服务:
python main.py

后端将在 http://0.0.0.0:8888 启动

前端启动

  1. 进入前端目录:
cd frontend
  1. 安装依赖:
npm install
  1. 启动开发服务器:
npm run dev

前端将在 http://localhost:3000 启动 (如端口被占用会自动选择其他端口)

📦 生产环境部署

方法1:使用 Docker (推荐)

创建 docker-compose.yml:

version: '3.8'
services:
  backend:
    build: ./backend
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./data:/app/data
    environment:
      - DATABASE_URL=sqlite:///./data/wordmaster.db
  
  frontend:
    build: ./frontend
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      - backend

启动:

docker-compose up -d

方法2:使用 PM2

  1. 安装 PM2:
npm install -g pm2
  1. 启动后端:
pm2 start "uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000" --name wordmaster-backend
  1. 构建并启动前端:
cd frontend
npm run build
pm2 serve dist 3000 --name wordmaster-frontend

方法3:使用 Nginx 反向代理

Nginx 配置示例:

server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;

    # 前端静态文件
    location / {
        root /path/to/frontend/dist;
        try_files $uri $uri/ /index.html;
    }

    # API 反向代理
    location /api {
        proxy_pass http://localhost:8000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

🌐 远程访问配置

云服务器部署

  1. 阿里云/腾讯云/AWS:

    • 创建云服务器实例
    • 配置安全组,开放 8000 和 3000 端口
    • 使用上述部署方法
  2. 域名配置:

    • 购买域名并解析到服务器IP
    • 配置 HTTPS (使用 Let's Encrypt)

内网穿透 (开发测试)

使用 ngrok 进行内网穿透:

# 安装 ngrok
npm install -g ngrok

# 穿透后端
ngrok http 8000

# 穿透前端
ngrok http 3000

📚 初中英语单词导入

系统已内置初中英语单词,启动后会自动导入。也可以手动导入:

1. 使用 API 导入

curl -X POST "http://localhost:8000/api/words/import" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
  -F "file=@initial_words.csv"

2. 使用前端界面导入

  1. 登录系统
  2. 进入"词库管理"页面
  3. 点击"导入单词"按钮
  4. 选择 CSV 或 JSON 文件

3. CSV 格式示例

word,meaning,example,phrases,level
abandon,放弃,He decided to abandon the project,abandon hope;abandon ship,middle_school
ability,能力,She has the ability to learn quickly,have ability;ability to do,middle_school

4. JSON 格式示例

[
  {
    "word": "abandon",
    "meaning": "放弃",
    "example": "He decided to abandon the project",
    "phrases": ["abandon hope", "abandon ship"],
    "level": "middle_school"
  }
]

🔧 环境变量配置

后端环境变量 (可选):

# .env 文件
SECRET_KEY=your-super-secret-key-here
DATABASE_URL=sqlite:///./wordmaster.db
ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=30

📊 功能特性

🧠 学习算法

  • SM-2 间隔重复算法:个性化复习间隔
  • 主动回忆模式:输入答案,模糊匹配
  • 多种学习模式:抽认卡、选择题、完形填空
  • 双向练习:英→中、中→英自动切换

📈 智能分析

  • 学习统计:准确率、连续天数、学习进度
  • 顽固词检测:自动标记难记单词
  • 记忆曲线:可视化复习预测

🎯 用户体验

  • 响应式设计:支持电脑、平板、手机
  • 语音朗读:TTS 发音功能
  • 快捷键支持:键盘操作更高效
  • 离线缓存:渐进式 Web 应用

🛠️ 技术栈

后端

  • FastAPI:高性能 Python Web 框架
  • SQLAlchemy:ORM 数据库操作
  • JWT:用户认证
  • Pydantic:数据验证

前端

  • Vue 3:组合式 API
  • Element Plus:UI 组件库
  • Pinia:状态管理
  • Vite:构建工具

数据库

  • SQLite:轻量级数据库(可升级到 PostgreSQL/MySQL)

🔒 安全建议

  1. 修改默认密钥:
SECRET_KEY = "your-production-secret-key-very-long-and-random"
  1. CORS 配置:
allow_origins=["https://your-domain.com"]  # 限制具体域名
  1. HTTPS 部署:使用 SSL 证书

  2. 数据库安全:定期备份,访问控制

📱 移动端适配

系统已完全适配移动端,支持:

  • 触摸手势操作
  • 响应式布局
  • PWA 渐进式应用
  • 离线使用

🤝 技术支持

如遇问题,请检查:

  1. 端口是否被占用
  2. 防火墙设置
  3. Node.js 和 Python 版本
  4. 网络连接状态

祝您学习愉快!🎉

S
Description
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Readme
4.2 MiB
Languages
Vue 56.2%
Python 28.1%
Shell 8.2%
HTML 5.8%
JavaScript 1.6%
Other 0.1%